L'Intelligence Artificielle générative au service du coaching

• Définition du Coaching augmenté : l’IA générative comme outil d’assistance et non de remplacement au service de la relation humaine Coach-Coaché
• Large Language Models et bonnes pratiques du Prompt Engineering : les ingrédients clés pour rédiger des prompts parfaits afin d’obtenir des résultats pertinents en Coaching
• Découverte du Méta-prompt : une véritable « potion magique », plus puissante qu’une bibliothèque de 1000 prompts, permettant de créer des prompts efficaces à et adaptables à la diversité des cas d’usage en coaching
• Priorisation des cas d’usages phares et des outils de coaching à explorer en CV2, CV3, CV4, parmi une liste non exhaustive : développement du leadership, gestion des émotions, accompagnement d’une prise de poste, clarification des valeurs et de la vision professionnelle, préparation d’un feedback constructif ou résolution de conflits ; questionnement puissant, diagnostic, …
• Mise en pratique introductive du prompt : Cas d’usage #1 appliqué au Modèle GROW
• Mise en pratique du méta-prompt : Cas d’usage #2 appliqué à l’Analyse Transactionnelle (AT)

 Exercice d’intersession 1* : Expérimenter dans ChatGPT un méta-prompt appliqué à un cas d’usage spécifique au coaching professionnel

• Assistant/GPTs versus prompt : distinguer clairement l’utilisation d’un assistant/GPT personnalisé et d’un prompt, afin de choisir la meilleure approche pour les cas d’usage en coaching professionnel
• Identification des tâches répétitives et chronophages du coach professionnel pouvant être déléguées à l’IA Générative
• L’art de créer des prompts efficaces pour les instructions de vos assistants personnalisés surpuissants
• Mise en pratique de la création d’un assistant sur-mesure et personnalisé : Cas d’usage #3 Assistant Systémique (AS)

Exercice d’intersession 2* : Concevoir un assistant personnalisé adapté à votre cas d’usage en coaching et explorer tout le potentiel des assistants IA sur mesure

• Applications vocales innovantes au service du Coach : mise en pratique à travers différents cas d’usage : simulation de séances de coaching pour se préparer ou explorer de nouvelles approches, jeux de rôles tripartites, entraînement au questionnement puissant, reformulation, écoute active, avec un feedback instantané sur les points forts et les axes d’amélioration…
• Création de votre « deuxième cerveau » : une base de connaissances personnalisées grâce à RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour centraliser et rechercher rapidement dans ses notes de coaching, actualiser sa veille et mettre à jour des connaissances, consolider une bibliothèque de modèles et d’outils de coaching, et soutenir le développement continu
• Deep Research / agent de recherche documentaire : génération de rapports approfondis avec sources récentes sur des thématiques de coaching (leadership, neurosciences, etc.), pour préparer ou analyser ses séances, et développer ses connaissances en continu.
• Démonstrations du Mode multimodal : intéragir avec l’IA non seulement en texte, mais aussi à travers des images, des documents et de l’audio, ouvrant la voie à un accompagnement plus riche et complet

Exercice d’intersession 3* : Expérimenter un outil avancé de ChatGPT-5 (mode vocal, RAG/base de connaissances personnalisée, Deep Research ou multimodalité) sur un cas concret de coaching, et analyser ses apports, ses limites et la valeur ajoutée pour votre pratique

• Découvrir les Agents IA (Agentic AI) : comprendre ce qu’est un agent, comment il agit de manière autonome avec des instructions, et en quoi il se distingue de ChatGPT classique
• Automatisations IA vs. Agents IA : bien distinguer la différence entre une automatisation IA no-code et un Agent IA afin d’identifier les usages adaptés au coaching
• Introduction au flux agentique (Agentic Flow) pour comprendre la logique des actions d’un agent, aux garde-fous (Quardrails) pour encadrer et sécuriser ses comportements, et aux différences entre systèmes à agent unique (Single-Agent Systems) et systèmes multi-agents (Multi-Agent Systems)
• Importance et impact du « Human in the loop »
• Bilan et cartographie finale des cas d’usage de l’IA en Coaching : mise en perspective des applications possibles tout au long des 5 étapes clés de l’activité de coaching : prospection & relation client, préparation, conduite et suivi des séances de coaching, développement professionnel du coach
• Mise en pratique introductive : création d’un agent IA simple en découvrant ses composants clés : 1) Cerveau, 2) Mémoire 3) Outils
• Cas d’usages des Agents IA pour les coachs : orientés gain de temps et en efficacité, amélioration de la qualité, plus de créativité, réduction de la charge cognitive et libération du temps pour les tâches à plus forte valeur humaine

• Travail asynchrone (préparatoire, exercices d’intersessions tutorés et ancrage) estimé à 12h avec parcours digital sur la plateforme DIGIFORMA